<h1>Introduction</h1>
<p>10 月終於有一段時間可以專心來做以前就很想考的一些認證，其中一個就是「AWS Cloud Practitioner」，你問我為什麼？（我只想拿 50% off 的折扣而已 🤣）</p>
<p>這 10 月終於拾起放在書櫃很久的書以及開始鞏固一些自己以前雖然「知道」、「使用過」的基本服務的實作及原理。</p>
<h1>什麼是 AWS Cloud Practitioner 認證？</h1>
<p>AWS Cloud Practitioner 主要是在驗證是不是對 AWS 「雲端」、「服物」、「術語」的基本理解，對於先前沒有沒有雲經驗、想要從事 Cloud 相關職業、希望培養基礎的雲端的基本觀念，這是非常好的一個選擇！</p>
<h1>準備考試的資源</h1>
<p>雖然已經很多人都已經有分享過許多額外的題目資源，我這邊只使用 <a href="https://www.udemy.com/user/stephane-maarek/">stephane-maarek</a> 這位講師的課程</p>
<ol>
<li><a href="https://www.udemy.com/course/aws-certified-cloud-practitioner-new/?couponCode=ST6MT103124">Ultimate AWS Certified Cloud Practitioner CLF-C02</a></li>
<li><a href="https://www.udemy.com/course/practice-exams-aws-certified-cloud-practitioner/?couponCode=ST6MT103124">6 Practice Exams | AWS Certified Cloud Practitioner CLF-C02</a></li>
</ol>
<h1>我如何準備考試？</h1>
<h2>了解 AWS 基本 services</h2>
<p>雖然看起來 AWS Certified Cloud Practitioner CLF-C02 的課程看起來有 14 個小時 15 分鐘，這邊非常強烈推薦各位自己註冊一個 AWS 帳號，可以享受一些 <a href="https://aws.amazon.com/free/?nc1=h_ls&#x26;all-free-tier.sort-by=item.additionalFields.SortRank&#x26;all-free-tier.sort-order=asc&#x26;awsf.Free%20Tier%20Types=*all&#x26;awsf.Free%20Tier%20Categories=*all">AWS Free Tier</a></p>
<p>這邊也提一下，我個人會再拉長一點時間的原因：</p>
<ol>
<li>我習慣自己看完影片之後在自己的 AWS 環境當中去實驗一次</li>
<li>可以查看相關服務的原理及實踐（我個人對某一些服務如何實踐特別感到興趣，所以在某些課程我會拉比較長的時間去完整的理解一遍）</li>
<li>可以推薦詳細的看過一次「<a href="https://aws.amazon.com/architecture/well-architected/?nc1=h_ls&#x26;wa-lens-whitepapers.sort-by=item.additionalFields.sortDate&#x26;wa-lens-whitepapers.sort-order=desc&#x26;wa-guidance-whitepapers.sort-by=item.additionalFields.sortDate&#x26;wa-guidance-whitepapers.sort-order=desc">AWS Well-Architected</a>」、「<a href="https://aws.amazon.com/cloud-adoption-framework/">AWS CAF</a>」</li>
</ol>
<p>總體時間我個人是抓在 3 ~ 4 天可以結束，各位可以選擇自己合適的 tempo 來完成課程</p>
<h2>開始驗證是不是前面的課程是否都懂了？</h2>
<p>結束課程之後，我會開始測驗上面有提到的 <strong>6 Practice Exams | AWS Certified Cloud Practitioner CLF-C02</strong> 的模擬題庫</p>
<p>我通常會先刷一個模擬題目之後，看看有哪些是錯的判斷自己是「選錯」還是「真的不懂」，如果只是選錯的話，我個人覺得可以跳過，可以只在乎「真的不懂」的地方專門的去做查文件去鞏固自己的知識</p>
<p>這邊我對六個模擬題目都做了一樣的步驟，直到考試當天到來</p>
<h1>結論</h1>
<p>這個認證是我久違的考認證，上次考應該是 2020 的時候，這次雖然只是 AWS 最初階的證照，但其實還是遇到很多自己在工作上沒遇過的 service 也是花了蠻多時間去理解，希望大家都可以順利 Pass！</p>


我如何在兩週拿到 AWS Cloud Practitioner 認證

AWS Cloud Practitioner Certified

<h2>什麼是機測？</h2>
<p>一開始看到機測的時候滿腦子想的都是這是什麼東西 😦 (大概就是這個臉)</p>
<p>後來去翻了一下碩班的畢業條件發現一條是要通過 <strong>“須通過本系程式機測，不及格者須於碩士班論文口試審查前補修程式設計相關課程，及格後始得畢業。”</strong></p>
<h2>機測的系統在哪裡？</h2>
<p>當時發現有這個畢業條件想去看看他到底是何方神聖，找了好幾天都沒有找到</p>
<p>直到迎新再走到停車場的時候發現了系統的網址(其實就是 Zero Judge 拉)</p>
<h2>難易度</h2>
<p>以 “基礎題庫” 來說就是一般的題目可以直接 AC，但到了刷一考古題的時候會發現一些測試資料居然是錯的 (我還甚至一度以為是我算錯的問題, 提交答案 AC 之後也驚呆了😮)</p>


FJU 機測

<h1>前言</h1>
<p>這篇文會出現是因為，今天回去學校培訓學弟的時候與學長聊了一下天，他給了一個需求是想要監控 Server，但有以下幾個需求：</p>
<ul>
<li>Free</li>
<li>Open Source</li>
<li>Alarms</li>
<li>Search Logs</li>
</ul>
<p>目前在公司只有用過 Datadog，並沒有使用過其他 Third-Party Package 的經驗，這也讓我也想知道其他的 Monitor 是怎麼設置的 🤔</p>
<h1>Setup IAM</h1>
<h2>Step IAM Step - 1</h2>
<p>我們先去 AWS Console，會有一個輸入框，輸入「IAM」之後點擊即可
<img src="/images/grafana/setup-iam-step-1.png" alt="Setup IAM Step - 1"></p>
<h2>Step IAM Step - 2</h2>
<p>到了「IAM」之後左邊的 Sidebar 當中會有一個 「Roles」</p>
<p><img src="/images/grafana/setup-iam-step-2.png" alt="Setup IAM Step - 2"></p>
<h2>Step IAM Step - 3</h2>
<p>會看到有一個按鈕是「Create Role」
<img src="/images/grafana/setup-iam-step-3.png" alt="Setup IAM Step - 3"></p>
<h2>Step IAM Step - 4</h2>
<p>這邊我們選擇「AWS Service」並在下方的「Use Case」選擇「EC2」</p>
<p><img src="/images/grafana/setup-iam-step-4.png" alt="Setup IAM Step - 4"></p>
<h2>Step IAM Step - 5</h2>
<p>這邊我們需要把 <code>CloudWatchAgentServerPolicy</code> 給加上去</p>
<p><img src="/images/grafana/setup-iam-step-5.png" alt="Setup IAM Step - 5"></p>
<h2>Step IAM Step - 6</h2>
<p>最後輸入 IAM Role 的名稱就完成了！</p>
<p><img src="/images/grafana/setup-iam-step-6.png" alt="Setup IAM Step - 6"></p>
<h1>Setup Security Group</h1>
<h2>Step Security Group Step - 1</h2>
<p>我們先去 AWS EC2，在左邊會有一個 <em><strong>Network &#x26; Security</strong></em> 會看到一個「Security Groups」</p>
<p><img src="/images/grafana/setup-sg-step-1.png" alt="Setup SG Step - 1"></p>
<h2>Step Security Group Step - 2</h2>
<p>到 「Security Groups」之後，會看到一顆橘色的按鈕「Create Security Groups」</p>
<p><img src="/images/grafana/setup-sg-step-2.png" alt="Setup SG Step - 2"></p>
<h2>Step Security Group Step - 3</h2>
<p>這邊需要輸入幾個 Security Group 資訊「名稱」、「描述」、「TCP Port」按下 「Create」</p>
<p><img src="/images/grafana/setup-sg-step-3.png" alt="Setup SG Step - 3"></p>
<h2>Step Security Group Step - 4</h2>
<p>回到 Security Groups，你會看到剛才你建立的「grafana-demo-sg」</p>
<p><img src="/images/grafana/setup-sg-step-4.png" alt="Setup SG Step - 4"></p>
<h1>Setup EC2</h1>
<h2>Step EC2 Step - 1</h2>
<p>在 AWS Console上，搜尋「EC2」</p>
<p><img src="/images/grafana/setup-ec2-step-1.png" alt="Setup SG Step - 1"></p>
<h2>Step EC2 Step - 2</h2>
<p>在左邊的 Sidebar 當中，你會看到 <em><strong>Instances</strong></em> 按下「Instances」</p>
<p><img src="/images/grafana/setup-ec2-step-2.png" alt="Setup SG Step - 2"></p>
<h2>Step EC2 Step - 3</h2>
<p>你會看到一顆橘色的按鈕「Launch Instances」，按下之後可以去建立 Instance</p>
<p><img src="/images/grafana/setup-ec2-step-3.png" alt="Setup SG Step - 3"></p>
<h2>Step EC2 Step - 4</h2>
<p><img src="/images/grafana/setup-ec2-iam-role.png" alt="EC2 IAM Role"></p>
<h3>(Optional) EC2 userdata</h3>
<p>這邊有準備好 EC2 userdata，可以讓大家不用去確認有沒有安裝 package</p>
<pre><code class="language-shell">#!/bin/bash
sudo bash -c 'cat &#x3C;&#x3C; EOF > /etc/yum.repos.d/grafana.repo
[grafana]
name=grafana
baseurl=https://packages.grafana.com/oss/rpm
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.grafana.com/gpg.key
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
EOF'
sudo yum update -y
sudo yum install nginx amazon-cloudwatch-agent collectd grafana -y
sudo systemctl start nginx amazon-cloudwatch-agent grafana-server
sudo systemctl enable nginx amazon-cloudwatch-agent grafana-server
</code></pre>
<p><img src="/images/grafana/setup-ec2-step-5.png" alt="Setup SG Step - 5"></p>
<h3>Launch Instance</h3>
<p><img src="/images/grafana/setup-ec2-step-4.png" alt="Setup SG Step - 4"></p>
<h2>Connect to EC2</h2>
<p>我是使用 AWS Console 裡面的 Connect 來使用 EC2，以下是 Connect EC2 的步驟</p>
<p><img src="/images/grafana/ec2-click-connect.png" alt="navigate to connect ec2 page"></p>
<p><img src="/images/grafana/click-connect-button-to-connect-ec2.png" alt="click connect button to connect EC2"></p>
<p>當你按下「Connect」之後，有出現以下訊息的話就代表你的 EC2 已經成功 Connect 了！</p>
<p><img src="/images/grafana/connect-to-ec2.png" alt="success connect to ec2"></p>
<h1>Setup Nginx</h1>
<h2>Install Nginx</h2>
<pre><code class="language-shell">sudo yum install nginx
</code></pre>
<h2>Start Nginx</h2>
<pre><code class="language-shell">sudo systemctl start nginx
</code></pre>
<h2>Check Nginx is active</h2>
<pre><code class="language-shell">sudo systemctl status nginx
</code></pre>
<h1>Setup CloudWatch Agent</h1>
<h2>Install CloudWatch Agent</h2>
<pre><code class="language-shell">sudo yum install amazon-cloudwatch-agent
</code></pre>
<h2>Setup CloudWatch Agent Config</h2>
<p>這邊 <code>CloudWatchAgent</code> Config 儲存的實際上儲存的位置在 <code>/opt/aws/cloud-watch-agent/bin/config.json</code></p>
<p>如果你不想要自定義的話，可以直接把 Nginx Log Example 貼到 <code>/opt/aws/cloud-watch-agent/bin/config.json</code> 即可</p>
<p>如果你想要自定義的話可以，可以跟著下面這個步驟走</p>
<h2>Restart CloudWatch Agent and use the local config</h2>
<pre><code class="language-shell">sudo /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/amazon-cloudwatch-agent-ctl -a fetch-config -m ec2 -c file:/opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/config.json -s
</code></pre>
<h2>Restart the service</h2>
<pre><code class="language-shell">sudo systemctl daemon-reload
</code></pre>
<h1>Grafana Setup</h1>
<h2>Grafana Login</h2>
<p>在 EC2 Public IPv4 DNS 後面加上<code>:3000</code> 就可以進入到 Grafana 的 Login 頁面了，預設帳號密碼都是 <code>admin</code></p>
<p><img src="/images/grafana/grafana-login-page.png" alt="Grafana Login Page"></p>
<p>登入之後會先讓你更改一次密碼，當然你也可以按「Skip」跳過這個步驟</p>
<p><img src="/images/grafana/grafana-update-password.png" alt="Grafana Update Password"></p>
<h2>Grafana Home page</h2>
<p><img src="/images/grafana/home-page.png" alt="Grafana Home Page"></p>
<h2>Add data resource step - 1</h2>
<p><img src="/images/grafana/add-data-resource-from-home.png" alt="Grafana Data resource"></p>
<h2>Add data resource step - 2</h2>
<p><img src="/images/grafana/added-data-resource-from-cloudwatch.png" alt="Search cloudwatch"></p>
<h2>Add data resource step - 3</h2>
<p>這邊我是使用「Access Key ID」、「Secret Access Key」來設置，這邊由於只是自己測試的我就使用我自己的 Key，這邊預設的「Region」也需要填寫哦！</p>
<p><img src="/images/grafana/data-resource-setup.png" alt="data resource setup"></p>
<h2>Add data resource step - 4</h2>
<p>都設定好之後，滑到最下面有一個「Save &#x26; Test」的藍色按鈕就新增好了</p>
<p><img src="/images/grafana/finished-add-data-resource.png" alt="Finished add data resource step"></p>
<h2>Import default dashboard</h2>
<p>左邊的 Sidebar 當中有一個是「Connections」有一個 Sub item 是 Data resources，按下之後你就可以看到你剛剛新增的 CloudWatch data resource</p>
<p><img src="/images/grafana/data-resource-cloudwatch.png" alt="data resource cloudwatch"></p>
<p>你會看到在上面也有 Item 是 Dashboard，按下去之後你會看到以下圖片的樣子</p>
<p><img src="/images/grafana/data-resource-dashboard.png" alt="data resource dashboard"></p>
<p>這邊我們需要 Import 兩個 Dashboard，分別是「EC2」、「CloudWatch Logs」</p>
<p><img src="/images/grafana/data-resource-import.png" alt="data resource dashboard"></p>
<h1>Grafana Dashboard</h1>
<p>在左邊的 Sidebar 也有一個是「Dashboard」按下去之後你就可以看到你剛剛 Import 的兩個 Dashboard</p>
<p><img src="/images/grafana/dashboard-page.png" alt="dashboard page"></p>
<p>以下是 EC2 和 CloudWatch 的一些 Dashboard 的樣子</p>
<p><img src="/images/grafana/ec2-dashboard.png" alt="EC2 dashboard page"></p>
<p><img src="/images/grafana/cloudwatch-dashboard.png" alt="cloudwatch dashboard page"></p>
<h1>Grafana CloudWatch Logs</h1>
<p>既然都有 Dashboard了，怎麼可以少了 CloudWatch Logs</p>
<p><img src="/images/grafana/add-dashboard.png" alt="add new dashboard"></p>
<p><img src="/images/grafana/add-visualization.png" alt="add visualization"></p>
<p>這邊選擇我們建立的 Data resource</p>
<p><img src="/images/grafana/selected-data-resource.png" alt="selected data resource"></p>
<p><img src="/images/grafana/new-dashboard-page.png" alt="new dashboard page"></p>
<p>這邊一定要選擇 「CloudWatch Logs」</p>
<p><img src="/images/grafana/select-cloud-watch-logs.png" alt="alt text"></p>
<p>選擇我們要查詢的 CloudWatch Log Group</p>
<p><img src="/images/grafana/selected-cloud-watch-log.png" alt="alt text"></p>
<p>按下「Run queries」</p>
<p><img src="/images/grafana/run-qureies.png" alt="alt text"></p>
<p>你接下來會很疑惑，為什麼沒有顯示 Logs，那是因為我們目前顯示的是 「Time Series」的圖表</p>
<p><img src="/images/grafana/data-missing-number-field.png" alt="alt text"></p>
<p><img src="/images/grafana/click-time-series.png" alt="alt text"></p>
<p><img src="/images/grafana/selected-logs-type.png" alt="alt text"></p>
<p>當你都修改好了之後，你會看到類似以下圖片的 Logs，接下來在按下右上角藍色的按鈕「Apply」就可以了呦～</p>
<p><img src="/images/grafana/finished-logs.png" alt="alt text"></p>
<h1>Conclusion</h1>
<p>在這篇文章當中，我們使用了 Grafana 來讀取 CloudWatch Logs 和 EC2 的一些基本資訊。</p>
<p>感謝你與我走到這裡，你該給你一個掌聲 👏</p>


Setup Grafana in EC2

<h1>我如何寫每天的代辦事項?</h1>
<h2>Introduction</h2>
<p>至今也使用過很多個軟體(Craft, Google Task, Apple Notes, Twodos, Notion)，也在公司實施Daily standup，但感覺只是交待一些「可能」需要做的事情，總是在進行到一半的時候會有意外的事件而導致原本需要被打斷且又是緊急的事情，所以原本今天預計的事情就沒有順利進行而拖累Teammate和拖延整個Sprint的進度，這個時候又會因為拖延進度而開始「加班」、「焦慮」。</p>
<h2>為什麼我們每天都需要寫Todo?</h2>
<p>一日之計在於晨，我習慣在早上起來的時候規劃自己的一天，這可以讓我自己了解今天該做什麼事情較有規劃，不會去盲目地做一件事情之後又突然想到需要做其他間事情，這之中的context switch的轉變太突然且打擾原有的節奏。</p>
<p>總的來說我們會需要寫Todo有幾個重要的理由：</p>
<ol>
<li>提高效率</li>
<li>避免忘記跟錯過重要事項</li>
<li>減輕壓力與焦慮</li>
<li>優化時間管理</li>
<li>提高成就感</li>
</ol>
<h2>我如何「寫下」與「紀錄」每天的Todo</h2>
<p>我目前如何紀錄每天的Todo任務，以下有幾個步驟</p>
<ol>
<li>在<a href="https://apps.apple.com/ca/app/twodos-simple-todos/id6463499163">Twodos</a>寫下簡短的任務描述</li>
<li>使用手寫筆記本，放於我的右手邊隨時可以把任何想法寫下，有時候在寫一些不是很感興趣的任務的時候，腦中可能會浮現出很多其他得想法，我會先把想法寫在我的手寫筆記本，等結束之後再歸類到Craft。</li>
<li>在開始任務的時候在<a href="https://www.craft.do/">Craft</a>開啟一個新的Document用於紀錄與需要研究的結果</li>
</ol>


How do I write a Todo list?

<h1>Introduction</h1>
<p>最近又被同事推坑進入 vim 世界，很久之前就使用過 vim 了，當時只是看文章看到可以減少手不得移動消耗，不過那時還不太懂他到底在做什麼且也不會裝 Plugin 就漸漸覺得沒有 vs code 香了</p>
<p>不過最近看到同事正在替換 vs code 成 Lazy Vim 成主要開發，想想也覺得 “乾 太炫了吧” 所以就抱著玩玩看的想法就一頭栽下去了</p>
<h1>vim 獨特的 command</h1>
<p>不得不說一開始最勸退的絕對會是 vim 獨特得指法，一開始安裝的時候只會超慢的 <code>h</code>, <code>j</code> , <code>k</code> , <code>l</code> (不騙你真的超慢😮)，後來利用下班的時候去看一下如何使用 command，在漸漸的變成肌肉記憶(話說我真的好想變成在 Visual mode 還可以選超快的人呀😢)</p>
<h1>lazy vim plugin</h1>
<p>一開始進去的時候什麼都沒有只有基本的一些東西(neo-tree之類的)，後來按照個官方的流程走了一遍安裝 <a href="https://www.lazyvim.org/extras/lang/typescript">typescript</a> 的流程 (treesitter, lsp)，才讓我的 lazy vim 的 typescript 好用一點，按照慣例接著就是裝一堆的 Plugin</p>
<ol>
<li>typescript</li>
<li>go</li>
<li>terraform</li>
<li>python</li>
<li>docker</li>
<li>lazygit</li>
<li>eslint</li>
<li>prettier</li>
</ol>
<p>這些在官網上都有安裝的流程，請大家去點 typescript 的網址，在左邊的 sidebar 都有相對應的安裝流程</p>
<h1>半個月之後</h1>
<p>一開始時候使用的時候真的是像回到剛開始學如何使用鍵盤一樣，速度超級得慢，只要把基本的 command 和 plugin 裝完之後已經很好用了，越來越習慣之後就沒有之前那麼明顯的卡頓，也發現了很多 vim 很好玩的 command。</p>
<p>至于前面有提到關於手的消耗，我個人覺得有變少，畢竟從原本的上下左右搬到<code>h</code>, <code>j</code> , <code>k</code> , <code>l</code> 可以直接感受到的是不必在花費手的移動。</p>
<p>我目前已經把 Lazy Vim 當作日常主要的開發工具使用，也發現了很多很好用的 plugin，也還正在學習如何更好的使用 lazy vim 的路上。</p>


Explain when replacing vscode with LazyVim works wonders

LazyVim

<h1>Introduction</h1>
<p>今天在解題的時候在想有沒有可以使用 dictionary 的方法來刪除某一些文字, 以前都是直接使用 <code>for</code> 使用 <code>isalnum</code> 來區別標點符號</p>
<h3>use <code>isalnum</code></h3>
<pre><code class="language-python">s = ''.join(c for c in s if c.isalnum())
</code></pre>
<h1>maketrans method</h1>
<p>就如前面所說的，我想像中的方法是有沒有一個 “dictionary” 來看到底需要被替換或著是被刪除的文字，廢話不多說直接上 code</p>
<pre><code class="language-python">import string

translator = str.maketrans('', '', string.punctuation)

print(translator) # {33: None, 34: None, 35: None, 36: None, 37: None, 38: None, 39: None, 40: None, 41: None, 42: None, 43: None, 44: None, 45: None, 46: None, 47: None, 58: None, 59: None, 60: None, 61: None, 62: None, 63: None, 64: None, 91: None, 92: None, 93: None, 94: None, 95: None, 96: None, 123: None, 124: None, 125: None, 126: None}
</code></pre>
<p><code>maketrans</code> 會創建 <code>!"#$%&#x26;'()*+,-./:;&#x3C;=>?@[\]^_</code>{|}~<code>對到</code>None` 的 dictionary</p>
<h1>translate method</h1>
<p>既然都有這個 dictionary 接下來就要進行替換的動作了！</p>
<pre><code class="language-python">text = "Madam I'm Adam"

print(text.translate(translator)) # Madam Im Ada
</code></pre>


Introducing the method maketrans and translate that I found useful in python today

maketrans and translate

<h1>Introduction</h1>
<p>最近在開發 Terraform Module 時，我經常需要使用 <code>terraform init</code>，因為我用的是 M1 晶片，所以每次裝 Terraform 都得額外裝不少插件，每回都要重新下載這些插件，真的是又麻煩又耗時。。</p>
<p>幸運的是，我在 Terraform 中發現了一種可以 cache plugin 的方法。這對於提高開發速度非常有幫助。</p>
<p>我在這裡記錄下這個方法，希望它也能對其他人有所幫助。</p>
<h1>Code</h1>
<pre><code class="language-shell">touch ~/.terraformrc
vi ~/.terraformrc
</code></pre>
<pre><code class="language-terraform">plugin_cache_dir   = "$HOME/.terraform.d/plugin-cache"
disable_checkpoint = true
</code></pre>
<h1>Reference</h1>
<p><a href="https://developer.hashicorp.com/terraform/cli/config/config-file">Terraform</a></p>


Discovering a method to cache Terraform plugins while writing Terraform Modules, especially useful for M1 chip users.

Terraform Plugin Cache

<h1>Introduction</h1>
<p>會想要開始學習 AWS 是因為最近在公司實習上面有機會可以碰到 infra 這塊的地方，這是在一般的公司應該是遇不太到的事情(通常不會想要讓一個intern碰 infra)</p>
<p>第一次碰到AWS是在高中的時候比過雲端運算相關的比賽，當時只是為了比賽，沒有太深入的研究，在接下來的時間內我會一一開始學習 AWS 的基本設施、觀念。</p>
<hr>
<h1>什麼是雲端運算 (What is cloud computing?)</h1>
<p>在以前我們需要開發一個應用程式的話需要透過採購、設置、維護基本設施這個時候才可以把製作好的應用程式放置在已經架設好的infra上面。</p>
<p>雲端運算出來之後這些步驟都被簡化，現在只需要透過一些雲端運算(AWS, GCP, Azure)的平台去設定好機器的一些東西，這些的價錢都取決於你使用了多少。</p>
<p><strong>運算能力</strong></p>
<ul>
<li>應用程式</li>
<li>資料庫</li>
<li>儲存</li>
</ul>
<p><strong>使用雲端運算之後可以享受的好處</strong></p>
<ul>
<li>你只需要付費你所需要的服務</li>
<li>可以很容易地去擴展自己機器的容量</li>
<li>提高速度與敏捷性</li>
</ul>


會想要開始學習 AWS 是因為最近在公司實習上面有機會可以碰到，infra 這塊的地方，這是在一般的公司應該是遇不太到的事情

2024

2023